Thông tin kết quả nghiên cứu đề tài KH&CN cấp Trường mã số MHN MÃ SỐ: MHN2023-03-20 do ThS. Mai Thị Thúy Hà Khoa CNTT chủ nhiệm đề tài

THÔNG TIN KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU

1. Thông tin chung:

– Tên đề tài: Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong đánh giá kết quả học tập của sinh viên tại Trường Đại học Mở Hà Nội.

– Mã số: MHN2025-03-43

– Chủ nhiệm đề tài: Mai Thị Thúy Hà

– Thời gian thực hiện: 12 tháng

2. Mục tiêu: Xây dựng giải pháp mô hình ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI trong việc đánh giá kết quả học tập của sinh viên, nhằm nâng cao tính khách quan, minh bạch, hiệu quả và giảm thiểu gian lận trong quá trình đánh giá tại Trường Đại học Mở Hà Nội, phù hợp với đặc thù của mô hình đào tạo mở và từ xa.

3. Tính mới và sáng tạo:

Trên cơ sở kế thừa những thành tựu về lý luận và thực tiễn của các công trình khoa học về ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực giáo dục (EdTech) và đánh giá kết quả học tập trực tuyến, việc nghiên cứu đề tài có những đóng góp về mặt lý luận và thực tiễn như sau:

a. Về mặt lý luận:

• Hệ thống hóa: Bổ sung và hệ thống hóa cơ sở lý luận về vai trò, tiềm năng và thách thức của việc ứng dụng AI trong đánh giá kết quả học tập ở bối cảnh giáo dục mở và đào tạo từ xa, đây là lĩnh vực còn khá mới và chưa được nghiên cứu sâu tại Việt Nam.
• Xây dựng khung lý thuyết: Đề xuất một khung lý thuyết về các tiêu chí và chỉ số đánh giá học tập (bao gồm cả đánh giá năng lực và thái độ học tập) dựa trên công nghệ AI, phù hợp với mô hình đào tạo tín chỉ và đặc thù của Trường Đại học Mở Hà Nội.

b. Về thực tiễn:

• Giải pháp mô hình hóa: Xây dựng mô hình ứng dụng AI cụ thể, có tính khả thi cao, có khả năng tích hợp trực tiếp vào hệ thống quản lý học tập LMS hiện có của Trường Đại học Mở Hà Nội.
• Nâng cao chất lượng đánh giá: Cung cấp công cụ hỗ trợ giáo viên và cán bộ quản lý trong việc đánh giá sinh viên một cách khách quan, công bằng và hiệu quả hơn, đồng thời giảm thiểu đáng kể các hành vi gian lận (như gian lận thi cử, đạo văn) thông qua các thuật toán phát hiện hành vi bất thường.

4. Kết quả nghiên cứu:

Sau đây là các kết quả nghiên cứu chính của đề tài:

5. Sản phẩm:

STT	Sản phẩm	Số lượng theo thuyết minh	Số lượng thực tế	Ghi chú
I	Sản phẩm khoa học	03	04
1.1	Bài báo khoa học được công bố trên Tạp chí Giáo dục	01	01
II	Sản phẩm ứng dụng và các sản phẩm khác	01	01
2.1	Bộ giải pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong đánh giá kết quả học tập của sinh viên tại Trường Đại học Mở Hà Nội: Mô hình hệ thống HouScore-AI

6. Phương thức chuyển giao, địa chỉ ứng dụng, tác động và lợi ích mang lại của kết quả nghiên cứu:

6.1. Phương thức chuyển giao

Các kết quả nghiên cứu là sản phẩm của đề tài được bàn giao cho Trường và thuộc quyền sở hữu của Trường Đại học Mở Hà Nội. Nhà trường tổ chức chuyển giao sản phẩm nghiên cứu theo quy định hiện hành.

6.2. Địa chỉ ứng dụng

Trường Đại học Mở Hà Nội.